SQL HINT 를 이용하여 SQL Tunning 을 하는 방법

 

SQL 힌트의 사용 방법

●  DBA는 특정 데이터에 대하여 optimizer가 알 수 없는 정보를 가질 수 있음. ●  DBA는 optimizer보다 더 좋은 execution plan을 선택할 수 있음. ●  DBA는 힌트를 사용하여 강제적으로 사용자가 선택한 execution plan을 생성하도록                 optimizer에게 지시 가능.

 

∮ 힌트의 사용

●  힌트의 사용범위 ―  SQL문을 위한 Optimization approach ―  SQL문에 대한 Cost-based approach의 goal(best throughput, best response time) ―  SQL문에 의해 접근되는 table에 대한 access path ―  join문에 대한 join순서 ―  join문을 처리하기 위한 join operation

●  Statement Block ―  간단한 SELECT, UPDATE, DELETE SQL문 ―  한 parent SQL문나 complex SQL문 내의 subquery ―  한 compound query중의 한 부분 · UNION operator에 의해 조합된 두 개의 component query로 구성한 한 compound query는 두 개의 SQL문 block을 가짐. (각 component query를 위해 하나의 SQL문 block이 생김.) · 첫 번째 component query에 있는 힌트는 첫 번째 component의 optimizer에만 적용 · 두 번째 component query에 대한 optimizer에는 적용되지 않는다.

●  힌트를 포함하는 Syntax   ·DELETE, SELECT, UPDATE : SQL문 block을 시작하는 DELETE, SELECT, UPDATE 키워드입니다. 힌트를 포함하는 comments는 이 키워드들이 나타난 후에 써야합니다. ·+ : 오라클이 그 comment를 해석할 수 있게 해주는 기능을 합니다. 이 ' + '는 comment 표시 후에 빈칸(blank)이 없이 즉시 따라와야만 합니다. ·힌트 : 이절에서 언급되는 힌트중의 하나입니다. 만약 comment가 여러 힌트를 가진다면 그 힌트들은 최소한 하나의 공간으로서 분리되어 있어야만 합니다. ·text : 힌트에 대한 설명

●  힌트를 무시하는 경우 ―  힌트가 쓰인 comment가 DELETE, SELECT, UPDATE 키워드 뒤에 오지 않고, 다른 곳에 쓰여 있는 경우 ―  힌트가 Syntax error를 가진 경우      (동일한 comment내에 error를 가지지 않고 올바로 표현된 다른 힌트들은 인정) ―  충돌한 힌트의 조합들은 무시(한 comment내에 두 개 이상의 힌트가 있을 경우, Optimizer가 어떤 힌트를 먼저 써야하는지 모르는 경우)       (동일한 comment내에 충돌한 힌트외에 다른 힌트는 인정.) · 오라클은 SQL*Forms Version 3 Trigger와 같은 PL/SQL Version1을 사용하는 환경에서는 모든 SQL 문에 있는 힌트들을 무시. · Optimizer는 cost-based approach를 사용하는 경우에 힌트를 인식. · 한 SQL문 block에 RULE 힌트를 제외한 어떤 힌트들이 포함되어 있으면, optimizer 는 자동적으로 cost-based approach를 사용.

옵티마이저를 위한 힌트와 사용 목표

―  힌트는 cost-based approach와 rule-based optimization approach 중에 하나를 선택 ―  cost-based approach를 선택한 경우에는 best throughput와 best reponse time사이에 하나를 선택 ―  SQL문이 optimization approach 와 goal을 기술한 한개의 힌트를 가진다면, optimizer는 statistics의 존재여부와 ALTER SESSSION명령에 있는 OPTIMIZER_GOAL와 OPIMIZER_MODE 초기 파라메타의 값과는 상관없이 기술된 approach를 사용.

 

∮ ALL_ROWS

―  ALL_ROWS 힌트는 best throughput(minimum total resource consumption)을 목적으로 SQL문 block을 최적화하기 위해 cost-based approach를 선택 ―  optimizer는 best throughput을 목적으로 SQL문를 최적화    하려면 SELECT /*+ ALL_ROWS */ empno, ename, sal, job               FROM emp               WHERE empno = 7566;

 

∮ FIRST_ROWS

―  FIRST_ROWS 힌트는 best response time을 목적으로 SQL문 block을 최적화하기 위해 cost-based approach를 선택.(minimum resource usage to return first row) ―  이 힌트는 아래 내용을 이행할 수 있는 optimizer를 생성 · Index scan을 쓸수 있다면, optimizer는 full table scan보다는 Index scan을 사용. · Index scan을 쓸수 있다면, optimizer는 연관된 table이 nested loop의 inner table일 때마다, sort-merge join보다는 nested loops join을 선택. · Index scan이 ORDER BY절에 의해 쓰여지면, optimizer는 sort operation을 피하기 위해 index scan을 선택. ―  optimizer는 best response time을 목적으로 아래 SQL문를 최적화하려면. SELECT /*+ FIRST_ROWS */ empno, ename, sal, job               FROM emp               WHERE empno = 7566; ―  Optimizer는 아래 Syntax를 가지는 DELETE와 UPDATE SQL문 blocks과 SELECT SQL문 block 에 있는 힌트는 무시. · set operators(UNION, INTERSECT, MINUS, UNION ALL) · GROUP BY절 ·FOR UPDATE 절 ·group functions ·DISTINCT operator ―  이들 SQL문는 best response를 목적으로 최적화될 수 없습니다. ―  위의 경우 첫 번째 row를 반환하기 전에 SQL문에 접근되는 모든 행들을 retrieve해야만 함. ―  이런 SQL문에 대해 힌트를 쓰면 optimizer는 cost-based approach를 사용하고, best throughput을 목적으로 최적화. ―  SQL문에 ALL_ROWS나 FIRST_ROWS 힌트를 기술하고, data dictionary가 그 SQL문에 의해 접근되는 table에 대해 어떤 statistics도 포함하지 않는다면, optimizer는 내부적으로 execution plan을 선택하고, missing statistics를 추정할 default statistics 값을 사용. ―  이 추정치(estimates)는 ANALYZE명령에 의해 생성되어진 것만큼 정확하지는 않음. ―  ANALYZE명령을 사용하여 Cost-based optimization을 사용하는 SQL문에 의해 접근되는 모든 table에 대한 statistics를 생성해야 함. ―  Access path를 위한 힌트 또는 ALL_ROWS나 FIRST_ROWS 힌트를 가지는 join operation을 기술합니다면, optimizer는 힌트에 의해 기술된 join operation들과 access paths를 우선적으로 취함.

 

∮ CHOOSE

―  CHOOSE 힌트는 statistics가 존재하고, SQL문에 의해 접근된 table에 대해 rule-based approach나 cost-based approach중 어떤 것을 쓸 것인지 optimizer가 선택. ―  data dictionary가 이 table들 중 최소한 하나에 대한 statistics를 가진다면 optimizer는 cost-based approach를 사용. ―  data dictionary가 이 table들 중 어떤 것에 대해서도 statistics를 가지지 않는다면 optimizer는 rule-based approach를 사용. ―  아래 SQL문에서 만약 EMP table에 대해 statistics가 있다면 optimizer는 cost-based approach를 사용. ―  data dictionary에 EMP table에 대해 어떤 statistics도 존재하지 않는다면 optimizer는 rule-based approach를 사용. SELECT /*+ CHOOSE */ empno, ename, sal, job               FROM emp               WHERE empno = 7566;

 

∮ RULE

―  RULE 힌트는 한 SQL문 block에 대해 rule-based optimization을 선택. ―  이 힌트는 optimizer가 SQL문 block에 대해 기술한 다른 힌트들을 무시. ―  Optimizer는 아래 SQL문를 위해서 rule-based approach를 사용. SELECT --+ RULE                empno, ename, sal, job               FROM emp               WHERE empno = 7566; ―  rule-based approach를 쓰는 RULE 힌트는 오라클의 다음 버전에서는 사용하지 않는다.

 

실행 순서 방법을 위한 SQL 힌트

―  각 힌트들은 table에 대한 access method를 제안 ―  힌트중의 하나를 기술하는 것은 access path가 index나 클러스터와 SQL문의 의미구조의 존재를 기본적으로 이용할수 있다면 기술된 access path를 선택 ―  힌트가 access path를 이용할수 없다면 optimizer는 그것을 무시. ―  SQL문에서 정확하게 access되는 table을 기술 ―  SQL문이 table에 대한 alias를 사용하면, 힌트에서 table의 이름보다는 alias를 사용. ―  table의 이름이나 alias 는 local database에 있는 한 table에 대한 하나의 synonym이나 하나의 table을 의미함.

 

∮ FULL

―  FULL 힌트는 table에 대해 full table scan을 선택 ―  FULL 힌트의 문법은 FULL(table) ―  (table)에는 full table scan을 수행하는 table의 alias나 name을 기술합니다. ―  예 : ACCOUNT table에 WHERE절의 조건에 의해 사용가능한 ACCNO 칼럼에 대한 index가 있음에도 불구하고, 오라클은 이 SQL 문을 실행할 ACCOUNTS table에 full table scan을 수행. SELECT /*+ FULL(a) Don't use the index on ACCNO */ accno, bal               FROM accounts a               WHERE accno = 7086854; ■ NOTE       ·  ACCONTStable이 alias A를 가지기 때문에 힌트는 table의 이름이 아닌 alias로 table을 표현.       ·  FROM 절에 table의 이름이 기술되었음에도 불구하고, 힌트에서 는 schema names을 기술하지 않는다.

 

∮ ROWID

―  ROWID 힌트는 table에 대해 ROWID에 의한 table scan을 선택 ―  ROWID 힌트의 문법은 ROWID(table) ―  (table)에는 ROWID에 의한 table scan이 이행되어지는 table의 alias나 이름을 기술.

 

∮ CLUSTER

―  CLUSTER 힌트는 table에 대해 cluster scan을 선택 ―  CLUSTER 힌트의 문법은 CLUSTER(table) ―  (table)에는 cluster scan에 의해 접근되는 table의 이름이나 alias를 기술. SELECT --+ CLUSTER emp, ename, deptno               FROM emp, dept               WHERE deptno = 10 AND emp.deptno = dept.deptno;

 

∮ HASH

―  HASH 힌트는 table에 대해 HASH scan을 선택 ―  HASH 힌트의 문법은 HASH(table) ―  (table)에는 hash scan에 의해 접근되는 table의 이름이나 alias를 기술

 

∮ INDEX

―  INDEX 힌트는 table에 대해 index scan을 선택 ―  INDEX 힌트의 문법은   table : scan될 index와 관련있는 table의 이름이나 alias를 기술 index : index scan이 수행될 index를 기술 ―  힌트는 하나이상의 indexes들을 기술 · 힌트가 하나의 사용가능한 index를 기술합니다면, optimizer는 index에서 한개의 scan을 수행. · optimizer는 full table scan이나 table에 있는 다른 index에 대한 scan은 수행하지 않음. · 힌트가 사용가능한 index의 리스트를 기술합니다면, optimizer는 리스트에 있는 각각의 index에 대한 scan을 하는데 드는 비용을 고려한 후에 가장 적은 비용이 드는 index scan을 이행 · 이 access path가 최저의 비용을 가진다면 optimizer는 이 리스트로부터 여러 index를 scan하고 그 결과들을 merge. · optimizer는 full table scan이나 힌트에 있지 않은 index scan은 고려하지 않음. · 힌트가 어떤 index도 기술하지 않았다면, optimizer는 table에 있는 사용가능한 index를 각각 scan한 비용을 고려한 후에 lowest cost를 가진 index scan을 수행. · 이 access path가 최저비용을 가진다면 optimizer는 muliple index를 scan하고 그 결과값을 merge. SELECT name, height, weight               FROM patients               WHERE sex='M' ·  sex의 열은 index되어 있고, 이 칼럼은 'M'과 'F'의 값을 가짐. ·  병원에 남자의 수와 여자의 수가 동일하다면, 이 질의는 연관된 table의 행의 최다 퍼센트를 반환하고, full table scan이 index scan보다는 더 빠르게 됩니다. ·  병원의 환자 중 남자의 비율이 매우 적다면, 질의는 관련된 table의 행에 대해 적은 비율을 반환하고, 이 경우에는 index scan이 full table scan보다 더 빠릅니다. ―  각 disinct column value의 발생수는 optimizer에게 별로 유용하지 않다(도움이 되지 않는다.) ― cost-based approach는 각각의 값들이 각각의 행에서 나타나는 빈도수가 동일하다고 가정을 합니다. ―  한 칼럼이 단 2개의 다른 값들(distinct values)을 가진다면 optimizer는 그 두 값들이 각각 row의 50%로정도 나타난다고 가정합니다 그래서 cost-based approcah는 index scan보다는 full table scan을 선택하곤 합니다. ―  WHERE절에 있는 값이 모든 row에 대해 매우 적은 퍼센트를 가진다면, 힌트에 index scan을 사용하여 optimizer가 강제로 index scan을 사용하게 할수 있습니다. ―  아래 문장에서 INDEX 힌트는 SEX_INDEX에 대해 index scan을 선택합니다. · SELECT /*+ INDEX(patients sex_index) Use SEX_INDEX, since there are few male patients */               name, height, weight               FROM patients               WHERE sex = 'M';

 

∮ FULL 힌트와 INDEX 힌트의 비교 예제

―  1. EMPtable의 총건수는 10,000건, DEPTtable의 총건수는 2400건. ―  2. EMPtable에서 empno, ename, sal을 select ―  3. WHERE절의 조건은 JOB 필드의 'SALESMAN'값을 검사 ―  4. JOB_INDEX 존재. ―  5. JOB필드에는 2개의 값이 존재(MANAGER-(9,751건/10,000건), SALESMAN-(249건/10,000건)) ·  EMP, DEPT table을 ANALYZE함. ·  sql_trace를 true로 ·  OPTIMIZER_GOAL 은 ALL_ROWS로   ―  예제 1 analyze table emp estimate statistics; analyze table dept estimate statistics; alter session set sql_trace = true; alter session set optimizer_goal = all_rows; select empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN'; select /*+ full(emp) */ empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN'; select /*+ index(emp job_index) */ empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN';   ·  OPTIMIZER_GOAL 은 FIRST_ROWS로   ―  예제 2 analyze table emp estimate statistics; analyze table dept estimate statistics; alter session set sql_trace = true; alter session set optimizer_goal = first_rows; select empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN'; select /*+ full(emp) */ empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN'; select /*+ index(emp job_index) */ empno, ename, sal from emp where job = 'SALESMAN';

 

∮ INDEX_ASC

―  INDEX_ASC 힌트는 table에 대한 index scan을 선택 ―  이 SQL문이 index range scan을 사용합니다면, Oracle은 index된 값들을 오름차순으로 정렬한 index entry들을 scan. ―  INDEX_ASC 힌트의 문법은 ―  각 파라메타는 INDEX 힌트에서와 같은 목적을 의미. ―  range scan에 대해서 오라클의 default behavior는 index된 값에 대해 오름차순으로 정렬하고 그 index entry들을 scan하는 것이므로 이 힌트는 일반적으로 index 힌트보다 더 나은 점은 없습니다.

 

∮ INDEX_DESC

―  INDEX_DESC 힌트는 table에 대해 index scan을 선택 ―  만약 SQL 문이 index range scan을 사용합니다면, 오라클은 index된 값들을 내림차순으로 정렬한 index entry들을 scan. ―  INDEX_desc 힌트의 문법은 ―  각 파라메타는 INDEX 힌트에서와 같은 목적을 의미. ―  이 힌트는 table보다 INDEX를 더 많이 접근하므로 SQL문에 영향을 주지 않음. ―  아래의 SQL문은 index된 값에 대해서 항상 오름차순으로 정렬된 index range scan을 수행 CREATE TABLE tank_readings (               time DATE CONSTAINT un_time UNIQUE,                temperature NUMBER); ―  table의 각 행들은 한 시점에서 시간과 온도를 저장. ―  TIME칼럼에 대해 UNIQUE 제약을 주면 table이 동일한 시점에서 한번만 내용을 읽도록 합니다. ―  오라클은 TIME 칼럼에 강제로 index를 수행. ―  특별한 T시간에 대해서 읽은 가장 최근의 온도를 SELECT하는 complex query를 생각해보자. ―  Subquery는 온도를 읽는 시점 T나 T이전의 가장 최근시간의 값을 반환. ―  Parent query는 그 시간에 대한 온도를 찾는다. SELECT temperature               FROM tank_readings               WHERE time = (SELECT MAX(time)               FROM tank_readings               WEHRE time <= TO_DATE(:t) ); ―  위 SQL문에 대한 execution plan은 아래그림과 같습니다.   ―  위 SQL문장을 실행시키면, 오라클은 아래와 같은 operations를 실행. · step 4와 3은 subquery를 실행. - step 4는 시간 T와 같거나 더 적은 모든 TIME 값들을 반환할 UN_TIME index의 range scan을 수행. - step 3는 step 4로부터 최대 TIME값을 선택하고 그 값을 반환.   ·step 2 와 1은 parent query를 실행. - step 2는 step 3에 의해 반환된 TIME 값에 맞는 UN_TIME index의 unique scan을 수행하고 관련된 ROWID를 반환. - step 1은 step 2에 의해 반환된 ROWID를 사용하여 TANK_READING table을 접근하고 TEMPERATURE 값을 반환. ― Step 4에서 오라클은 오름차순으로 정렬된 index에 있는 TIME 값을 scan. ―  오라클은 첫 번째 TIME값이 T보다 더 큰 경우에 scaning을 중지하고 그후에 step 3에서 T값과 같거나 더 적은 모든 값을 반환. ―  INDEX_DESC 힌트를 사용하면 index로부터 단 하나의 TIME값을 읽어오는 질의 사용 가능. SELECT /*+ INDEX_DESC(tank_readings un_time) */ temperature               FROM tank_readings               WHERE time <= TO_DATE(:t)               AND ROWNUM = 1;               ORDER BY time DESC; ―  이것의 execution plan을 아래 그림과 같습니다.     · step 3은 T와 동일하거나 더 적은 TIME값을 찾기위해 UN_TIME index를 range scan하고 그와 관련된 ROWID를 반환. · step 2는 step 3에 의해 반환된 ROWID값들로서 TANK_READING table에 접근. · step 1은 step 2로부터 단 하나의 행을 요구함으로 ROWNUM=1이라는 조건을 수행. ―  INDEX_DESC 힌트 때문에 step 3은 T값부터 시작하는 내림차순으로 정렬된 index에서 TIME값을 scan. ―  scan된 첫 번째 TIME값은 T이거나 T값보다는 적은 최대 TIME값 입니다. ―  step 1은 단 하나의 행을 요구한 후부터는 , step 3은 첫 번째 TIME값 이후의 index entry에 대해 더 이상 scan하지 않는다. ―  default 행동이 오름차순 index scan이므로 INDEX_DESC 힌트없이 이 질의를 수행하면 오라클은 table에서 T와 같거나 그 보다 적은 최대 시간을 처음 scaning하는 것보다 최초의 시간을 scaning함으로서 시작하게 됨. step1은 최초의 시간에대한 온도를 반환하게 됩니다. ―  위 질의에서 좀 더 빨리 이 복합 질의에서 요구하는 온도를 반환하려면 INDEX_DESC 힌트를 사용해야만 합니다.

 

∮ AND_EQUAL

―  AND_EQUAL 힌트는 몇몇의 single-column index에대한 scan을 merge하는 access path를 사용하는 execution plan을 선택 ―  이 AND_EQUAL 힌트의 문법은 table : merge할 index와 연관된 table의 이름이나 alias를 기술. index : index scan을 수행하는 index를 기술 ― 최소 2개 이상 최대 5개 이하의 index를 기술해야 합니다.

 

∮ USE_CONCAT

―  USE_CONCAT 힌트는 OR 조건을 UNION ALL set operator를 사용하는 compound query로 변환 ―  이 변환은 UNION ALL set operations을 사용하는 질의가 이를 사용하지 않을 때보다 비용이 더 적을 경우에만 발생

 

조인 순서를 위한 SQL 힌트

ORDERED 힌트는 join order를 제안

 

∮ ORDERED

―  ORDERED 힌트는 FROM절에 table이 나타나는 순서대로 table을 join시킨다. ―  예를들어, 아래 SQL문은 table TAB1과 table TAB2를 조인한 후에 그 결과와 table TAB3을 조인합니다. SELECT /*+ ORDERED */ tab1.col1, tab2.col2, tab3.col3               FROM tab1, tab2, tab3               WHERE tab1.col1 = tab2.col1 AND tab2.col1 = tab3.col1; ―  SQL문에서 ORDERED 힌트를 생략하고 join를 수행하면, optimizer가 table을 join할 순서를 선택 ―  각 table에서 select해 오는 행의 수에대해 알고 있다면 join 순서를 기술하는 ORDERED 힌트를 사용하는 것이 좋다. ―  사용자가 inner 와 outer table을 선택하는 것이 optimizer가 할수 있는 것보다 나을 수도 있습니다.

 

Table 조인 방법 SQL 힌트

● SQL문에서 나타나는 조인된 table을 정확하게 기술해야만 합니다. ● SQL문이 table의 alias를 사용합니다면 힌트에서도 table의 이름보다는 alias를 사용해야만 합니다. ● table의 이름이나 alias는 local database에 table의 synonym이나 table을 가지고 있어야만 합니다. ● USE_NL과 USE_MERGE 힌트는 ORDERED 힌트를 사용해야만 합니다. ● 오라클은 참조된 table이 조인에서 강제로 innertable이 될 때 이 힌트를 사용해야만 합니다. ● 참조된 table이 outer table이라면 이 힌트들을 무시합니다.

 

∮ USE_NL

―  USE_NL 힌트는 table을 적는 부분에 table 기술된 table은 inner table로서 사용하여 nested loops로서 다른 table의 row source와 기술된 table을 join하게 합니다. ―  USE_NL 힌트의 문법은 table : nested loops join의 inner table로서 사용될 table의 이름과 alias입니다. ―  예를 들어서, ACCOUNTS와 CUSTOMERS table을 조인하는 SQL문이 있다고 생각해보자. 이들 table들은 cluster에 함께 저장되지 않았다고 가정합니다. SELECT accounts.balance, customers.last_name, customers.first_name               FROM accounts, customers               WHERE accounts.custno = customers.custo; ―  cost-based approach의 default 목적은 best throughput이므로 이 optimizer는 좀 더 빨리 질의에 의해 select된 모든 행들을 반환하기위해 nested loops operation이나 sort-merge operation중 하나를 선택합니다. ―  그러나 질의에 의해 선택된 첫 번째 행만 반환할 때 필요시간이 매우 적어야 할 경우에는 best throughput보다 best response time으로 SQL문을 최적화하는 것이 더 낫다. ―  그렇게 하려면 USE_NL 힌트를 사용함으로서 optimizer가 nested loops join을 강제로 선택하게 할 수 있습니다. ―  SQL문에서 USE_NL 힌트는 CUSTOMERStable을 inner table로 가지는 nested loop를 선택 SELECT /*+ ORDERED USE_NL(customers) Use N-L to get first row faster */               accounts.balance, customers.last_name, customers.first_name               FROM accounts, customers               WHERE accounts.custno = customers.custno; ―  많은 경우에 nested loops join은 sort-merge join보다는 더빨리 첫 번째 행을 반환합니다. ―  Nested loop join은 한 table로부터 첫 번빼 select한 행을 읽은 후에 첫 번째 행을 반환할 수 있고, 다른 table에서 첫 번째로 일치하는 행을 찾고 그것들을 결합합니다. ―  반면에 sort-merge join은 양 table에서 select한 모든 row들을 읽고 정렬한 후 각각의 저장된 row source의 첫 번째 행들을 결합할 때까지 첫 번째 행을 반환할 수 없습니다.

 

∮ USE_MERGE

―  USE_MERGE 힌트는 오라클이 sort-merge join으로 각 table을 조인하게끔 하는 방법입니다. ―  USE_MERGE 힌트의 문법은

 

병렬 쿼리 실행을 위한 SQL 힌트

 

∮ CACHE

―  CACHE 힌트는 full table scan이 수행됐을 때 힌트에 있는 table에 대해 retrieve된 블록들은 버퍼 캐시에 있는 LRU list의 가장최근(most recently)에 사용되어진 것의 끝에 위치 ―  이 option은 small lookup table에 유용하다. CACHE 힌트는 table의 default caching specification을 무시 SELECT/*+ FULL (scoot_emp) CACHE(scott_emp) */ ename               FROM scott.emp scott_emp;

 

∮ NOCACHE

―  NOCACHE 힌트는 full table scan이 수행됐을 때 힌트에 있는 table에 대해 retrieve된 블록들은 버퍼 캐시에 있는 LRU list의 가장 오래전(least recently)에 사용되어진 것의 끝에 위치 ―  버퍼캐수에 blocks의 일반적인 행동 SELECT/*+ FULL (scoot_emp) NOCACHE(scott_emp) */ ename               FROM scott.emp scott_emp;

구문 연계를 고려하는 SQL 힌트

●  SQL이 융통성이 있는 언어이기 때문에 하나 이상의 SQL문이 Application을 필요로 할 것입니다. ●  2개의 SQL문이 동일한 결과를 산출함에도 불구하고, 오라클은 2중의 하나가 더 처리속도가 빠릅니다. ●  execution plans을 비교하기 위해 EXPLAIN PLAN SQL문의 결과와 두 SQL문의 비용들을 사용할 수 있습니다.

 

∮ 두 SQL문에 대한 execution plan 비교

●  첫 번째 SQL문과 그것에 대한 execution plan SELECT dname, deptno               FROM dept               WHERE deptno NOT IN               (SELECT deptno FROM emp); ― Execution Plan with Two Full Table Scans     ― step3을 통해 오라클은 DEPTNO 칼럼에 index가 있음에도 불구하고 EMPtable을 full table scan함으로서 위 SQL문을 실행합니다는 것을 알수 있습니다. ― full table scan은 time-consuming operation을 할 수 있습니다. ― EMPtable을 찾는 subquery에 index사용이 가능한 WHERE절이 없기 때문에 오라클은 index를 사용할 수 없습니다. ―  그러나, 아래의 SQL문은 index에 접근함으로서 동일한 행을 SELECT합니다. SELECT dname, deptno               FROM dept               WHERE NOT EXISTS               (SELECT deptno               FROM emp               WHERE dept.deptno = emp.deptno); ― Execution Plan with a Full Table Scan and an Index Scan     ― subquery의 WHERE절이 EMPtable의 DEPTNO칼럼을 사용하므로 DEPTNO_INDEX를 사용할 수 있습니다. ― index의 사용은 execution plan의 step3에서 하게됩니다 ―  DEPTNO_INDEX의 index range scan은 첫 번째 문장에서 EMP table의 full scan하는 것보다 시간이 더 적게 걸린다. ―  첫 번째 query는 DEPT table에서 모든 DEPTNO를 가져오기 위해 EMP table을 한번 full scan합니다. ― 이런 이유로 두 번째 SQL 문은 첫 번째보다는 더 빠릅니다. ― Application에 NOT IN operator를 사용하는 SQL문를 가진다면 NOT EXISTS operator를 사용해서 그것들을 다시 써라. 이것은 index가 있다면 그 index를 사용할 수 있게 해줄 것입니다.

 

기존 SQL문을 튜닝하는 방법

●  존재하는 application에서 SQL 문을 튜닝하는 것은 새로운 문장을 기록하는 것과는 다른 작업(task)입니다. ●  비록 요구된 지식이 같을지라도 프로세스는 다르다. ●  튜닝하기 위한 application에서 특별한 문장을 다음과 같이함으로써 분리해야 합니다. · application에 익숙하라. · SQL trace를 이용하여 특별한 문제 문장을 분리하라. ● 이전 절에서 논의했던 새로운 SQL 문장을 기록하고, index, 클러스터, 해싱, 힌트를 하기 위한 지침을 이용하여 문장을 튜닝할 수 있습니다.

 

∮ Know the Application

―  application과 SQL 문장과 data에 익숙해져야 합니다. ―  만약 당신이 application을 설계하고 개발하지 않았다면 그것을 한 사람에게 의견을 물어보라. ―  application이 하는 것을 기록하라. · application을 이용하는 SQL 문은 무엇인가? · application이 처리하는 데이타는 무엇인가? · 데이타의 특징과 distribution은 무엇인가? · applicatin의 무슨 operation이 data를 실행하는가? ―  application 사용자들과 성능에 대해 이야기 해보라. ―  application의 어떤 부분을 식별하기 위 해서 그들이 성능향상의 필요를 느끼는지를 물어보라. ―  가능하면 개인적인 SQL 문장을 위해서 이 부분들이 적어질 때까지 좁혀라.

 

∮ Use the SQl Trace Facility

―  오라클은 성능을 측정하기 위하여 진단에 도움이 되는 tool을 몇가지 제공합니다 ―  appllicatin을 튜닝하는데 특별히 도움이 되는 tool중에 하나는 SQL trace 입니다. ―  SQL trace facililty는 오라클에 의해 처리된 각 SQL 문장을 위한 통계를 생성합니다. ―  통계는 다음을 나타낸다. · SQL 문장이 파싱, 실행, 페치된 횟수 · 각 SQL 문장을 처리하는데 필요한 시간 · 각 SQL 문장과 관련된 메모리와 디스크 access · 각 SQL 문장을 처리하는 row의 수 ―  SQL trace facility는 또한 EXPLAIN PLAN 명령을 이용하여 execution plan을 생성할수 있습니다.

 

∮ Tuning Individual SQL statements

―  사용중인 사용자 응용을 수정하지 않고 SQL문의 변경된 문법을 탐색할 수 있음을 명심하라. ―  사용자가 존재하는 SQL문의 비용과 실행계획을 비교하고 고려하는 문장을 변경하는 것은 단순히 EXPLIAN PLAN을 이용합니다. ―  만약 사용자가 SQL문의 tune을 위해 새로운 index를 생성하면 사용자는 optimizer가 응용이 실행될 때마다 index를 사용할 것인지를 결정하기 위해 EXPLAIN PLAN 명령을 사용할 수 있습니다. ―  만약 사용자가 현재 parse된 문장을 tune하기 위해 새로운 index를 생성하면 Oracle은 SQL 문에서 이 index를 사용하지 않는다. ―  SQL 문장이 다시 실행되면 optimizer는 자동적으로 새로 생성된 index를 사용하기 위해 새로운 실행계획을 선택합니다. ―  만약 사용자가 분산 SQL 문을 tune 하기 위해 원격 데이타베이스의 index를 생성하면 optimizer는 SQL문이 다시 실행될 때 이 index를 고려합니다. ―  또한 사용자는 SQL 문장에 대한 실행계획이 optimizer 보다 더 효과적으로 사용할 수 있도록 tune합니다는 것을 명심하라. ―  예를 들어 사용자가 하나의 SQL문을 사용하기 위해 index를 생성하면 optimizer는 사용자의 응용에서 다른 문장을 실행하기 위해 그 index를 선택합니다.