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조인은 2개 이상의 테이블들을 Relation Key로 연결하여 Merge시키는 것을 말한다.

조인 종류

-조인 메소드 : Nested Loop Join, Sort Merge Join, Hash Join-

-조인 타입 : Basic(Natural) Join, Outer Join, Semi Join, Anti Join 등

Relation

-WHERE절에 조인 조건이 누락되거나 서로 Relation을 갖지 않는 테이블간의 조인으로 인해 M:M Relation이 발생할 수 있음

Cartesian Product

-2개의 집합이 Relation Key로 연결되지 못하는 경우의 조인 Relation

-일반적으로 잘못 작성된 SQL에서 비롯되며 성능에 좋지 않으므로 꼭 필요한 경우에만 사용

조인(join)의 예

SQL> SELECT c.cust_last_name, c.cust_first_name, 

            co.country_id,  co.country_name

     FROM   customers c, countries co

     WHERE  c.country_id = co.country_id  조인 술어

     AND    co.country_id = ‘JP’            비조인 술어 (Predicates)

     OR     c.coust_id = 205 ;              단일행 술어 (Predicates)

조인 술어 : 조인에 있는 두 테이블의 열을 결합하는 WHERE 절에 있는 술어

비조인 술어 : 하나의 테이블만 참조하는 WHERE 절에 있는 술어

단일행 술어 : 고유 또는 PK 제약 조건이 있는 열이나 해당하는 제약 조건 없이 고유 인덱스가 있는 열의 동등 술어(Optimizer는 이러한 술어가 항상 하나의 행을 반환하거나 행을 전혀 반환하지 않는다는 사실을 인식함)

해슁함수 기법을 활용하여 조인을 수행하는 방식으로 대량의 데이터를 조인하는데 주로 사용되며 CBO의 동치조인(equijoin)에서만 가능

수행과정

-두 테이블 중 적은 테이블을 선행 테이블로 결정

-선행 테이블을 Hash Function을 이용하여 Hash Area에 Hash Table을 구성(Build Input)

-Hash Area만으로 Hash Table이 생성 가능하다면 후행테이블은 크기에 상관없이 차례로 Hash Function을 이용하여 Hash Table과 조인(Probe Input)하면서 성공한 결과값을 운반단위로 이동

-Hash Area만으로 Hash Table 생성이 불충분 하다면 Hash Table Overflow가 발생하여 데이터를 나눠서 저장 할 Partition 수를 결정(Fan-out)

-선행 테이블의 조인 컬럼과 Select List 컬럼을 메모리로 읽어 들여 첫번째 Hash Function을 이용하여 Partition을 Mapping하고, 두번째 Hash Function를 이용하여 Hash Table 생성시 사용 할 Hash Value를 생성

-선행 테이블의 조인 컬럼의 유일 값만으로 Bit-Vector을 생성(추후 Bit-Vector filtering에 사용하기 위함)

-Partition에 데이터를 MOVE하고 채워진 Partition은 디스크로 내려감

-선행 테이블이 모두 읽혀지면 Partition 테이블을 완성하고, Partition 크기순으로 정렬한 후 작은 Partition N개를 메모리에 로드

-후행 테이블을 읽으면서 조인컬럼으로 Bit-Vector와 Filtering에 성공하였다면, 첫번째 Hash Function으로 Partition을 결정하고, 두번째 Hash Function를 이용하여 메모리 상에 있는 선행테이블과 조인하고 성공하면 운반단위로 이동하고, 해당 Partition이 메모리에 존재하지 않는다면 Hash Key Value, 조인컬럼, Select List를 디스크에 씀

-후행 테이블이 모두 읽혀지면,Bit-Vector Filtering에 성공했지만,조인에 성공하지 못해 미 처리된 선행 파티션과 후행 파티션을 메모리에 올려 차례로 반복수행